L’IA révolutionne-t-elle vraiment les métiers de l’immobilier
L’intelligence artificielle est-elle adaptée aux métiers de l’immobilier ?
Après une première étude sur l’impact de l’IA sur l’emploi en général en France, Wüest Partner, spécialiste en expertise immobilière et en intelligence artificielle appliquée aux données, dévoile le second volet dédié aux métiers de l’immobilier.
Si l’IA générative bouleverse certains secteurs, son effet sur l’immobilier serait plus nuancé : elle optimise certaines professions à forte composante analytique et administrative, mais son impact reste limité dans les métiers manuels. Quels sont les véritables leviers et freins à son adoption ? L’étude apporte un éclairage quantifié et objectif.
- L’IA : un levier de productivité pour les métiers analytiques et administratifs
L’étude montre que l’intelligence artificielle générative a un potentiel significatif d’amélioration de l’efficience et de la productivité, notamment dans les métiers à forte charge analytique. Ainsi, les analystes financiers immobiliers, les asset managers et les responsables marketing affichent des gains d’efficience pouvant aller jusqu’à 50%, grâce à l’automatisation des tâches de reporting, l’optimisation des analyses de marché et l’amélioration de la prise de décision.
De même, les gestionnaires d’actifs et les experts en financement immobilier bénéficient de l’IA pour l’automatisation des tâches répétitives et l’analyse rapide de grandes quantités de données, accélérant ainsi les processus de décision et la stratégie d’investissement
- Un impact plus limite sur les professions techniques et manuelles
Son impact est plus restreint sur les métiers techniques, tels que les architectes et les ingénieurs du bâtiment. En moyenne, ces professions enregistrent des gains d’efficience de 20 à 30%, principalement grâce à l’assistance dans la conception de plans, l’interprétation de documents techniques et la vérification de conformité aux normes.
Quant aux métiers nécessitant une forte présence physique (maçons, menuisiers, couvreurs…), l’impact de l’IA est inférieur à 10%, car la majorité des tâches ne peuvent être automatisées. Toutefois, elle peut apporter un soutien ponctuel en facilitant la communication, la formation et l’accès à la documentation technique.
Quels défis pour maximiser les bénéfices de l’IA dans l’immobilier ?
Si les gains potentiels sont significatifs, l’adoption de l’IA dans le secteur immobilier se heurte à plusieurs défis. La résistance au changement, la protection des données et l’intégration dans les systèmes existants limitent encore son déploiement massif. Sans formation adéquate et transformation des process internes, les entreprises risquent de ne pas exploiter pleinement les opportunités offertes par ces technologies.